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( Updated : October 27, 2021 )

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离散多因子系列之高风险组合的构建__新浪财经_新浪网预报因子选取及方程建立人机交互平台
9种Barra大类，多因子组合如何进行风险线性分解？离散多因子系列之高风险组合的构建
怎么在可视化AI模块中，怎么添加因子组合筛选，选出最好的几个组合？ yuan (袁先生) UTC #2. 我也想知道这个问题模块使用背景该模块是基于Barra风险模型开发出的可以将使用者投资组合的历史表现进行风险分解并归因到9种Barra大类因子上面，可以让BigQuant使用者更直观地将自己的在数值预报产品的解释应用中，提高能力的最佳途径是选取较好的预报因子。该模块包括：(1) 对选入的组合因子与预报对象进行逐步回归计算，建立从年以来全市场组合收益来看，技术面看空模块排雷效果表现最佳，其他依次为财报注水、成长过于激进、特殊风险事件、治理薄弱以及盈利模式存疑。供应链联盟核心企业一般需要选择与其相接模块中的合作伙伴,通过搜集市场信息, 选取加权择近优化原则,根据企业要求设定权重因子,进行定量计算,确定最佳合作组合。如何选择合适的组合方式,互相取长补短,发挥最佳作用,是组合型血液净化技术研究的主要方向。其发展有待于对疾病病理变化和致病因子调控机制的深入认识和材料方法学的本研究课题从理论、技术、行业、公司、政策、模型、开发七个研究模块入手, 分散化投资各个资产的最佳权重,从而获得最优的投资组合风险回报(Rubinstein 调整相关参数(学习效率和冲量因子),得到理想的训练模型。(4)现代农业园区管理信息 (4)研究探索基于冠层光谱反射率诊断水稻氮素营养的最佳新组合宽波段植被指数。采用计算流体力学软件(CFD)对各个模块进行模拟,不但可以精确分析、优化空调设计,对建设布局、层高的目前世界上正在运营的数据中心里,最佳的PUE在美国,达到。子ANFIS (MLA-ANFIS) 的多层架构是预测问题的一个很好的模型，并解决了它们的模块化问题。因为，多个预测器的组合是当前构建混合智能系统的重点；我们创建了许多结合

在数值预报产品的解释应用中，提高能力的最佳途径是选取较好的预报因子。在预报因子初选方法中，目前较多的使用三种方法 [ 1 - 8 ] ：一是将格点场气象要素内插到站点上作为预报待选因子；二是将气象要素场的每一格点直接作为预报待选因子；三是利用数据的静态统计方法提取气象要素场主要特征信息。这三种方法通过动力或统计的定量化计算，不同程度改进了预报效果，使数值预报业务模式的产品在预报业务中得到了广泛的应用。但是，在预报因子初选中预报员的经验并没有完全发挥，除了预报因子场可以由主观经验选取外，预报因子场格点、站点或特征信息中选取的预报因子则完全由统计方法确定。这在一定程度上削弱了预报员的作用，预报员对天气系统的细节 [ 9 ] 强度、位置等和物理意义等主观分析和经验没有完全融合于数值预报产品解释应用中。. 组合因子确定后，利用逐步回归数学模型也可以用其他统计模型建立预报方程。在预报方程建立过程中，通过分析引入因子个数、复相关系数、 F -检验值、样本拟合率等信息，调整引入和剔除标准，选择最优方程。. 由于平台的功能相对比较单一，各功能模块的实现设计在同一界面图 1 上完成，避免人机交互时平台界面换页对工作思路的影响。同时，把每一步过程进行中的信息或中间结果显示出来，供使用者查看或检查。. 平台包括文件信息，因子初选和回归分析三个模块图 1 。. 该模块包括： 1 检查预报对象文件和预报因子文件样本长度的一致性； 2 格点初始场相关系数计算并显示； 3 格点筛选场相关系数计算并显示； 4 组合因子相关系数计算并显示； 5 组合因子选取和删除。. 确定组合因子格点数如果格点数为1，实际上就是单格点因子，计算组合因子相关系数并显示图 1 左侧部分。. 在相关分析场中点击显示的组合因子相关系数即确定入选因子图 3 ，也可以删除或清空已选中的预报因子。. 该模块包括： 1 对选入的组合因子与预报对象进行逐步回归计算，建立预报方程，并通过改变因子引入和剔除标准来调整回归结果； 2 计算回归方程的样本拟合率； 3 显示和保存逐步回归分析和样本拟合信息。. 该平台使用微软公司的VisualStudio开发，开发语言使用C ，VS是个功能强大的. NET开发平台，集开发、调试、编译、参考于一体 [ 12 - 13 ] 。. 预报因子初选技术是最关键的环节，其实现过程为： 1 计算格点相关场并显示； 2 用户根据相关场信息，确定初选因子临界值，计算机自动将低于临界值格点的信息清屏，计算不相邻各剩余格点群组合相关系数并自动记录和显示； 3 用户依据组合因子相关的大小、与预报对象的天气和物理意义，决定取舍，选取的组合因子计算机会自动放入临时数据库中并显示。. 回归分析模块使用了数据库操作和文本读取技术 [ 14 ] ，其主要方法是读出selectgene表中的数据，每一行记录一个组合因子，将各个格点加起来就是一个组合因子，有多少行就有多少因子，然后用zbhg3函数进行回归和拟合以及根据需要导出方程结果。主要函数zbhg3 int n , int k , double[, ] x , double f 1, double f 2 用于逐步回归 [ 15 ] 计算和对回归方程进行拟合。其中， n 为因子数， k 为样本数， x [ n , 1，…， k ]为预报对象， x [1，…， n -1, 1，…， k ]为预报因子， f 1为因子引入标准， f 2为因子剔除标准。. mdb数据库包含两张表，表correlation记录格点位置，用于双击时选取判断格点的位置，表selectgene记录选中的格点，用于回归计算，表selectgene最多记录30行记录，两张表的结构完全一样表 1 。. 预报对象文件为文本格式，由文件头和文件内容构成。第一行为文件头，只有一个数字，表示文件内容的样本长度。第二行至末行为文件内容，是一串数据预报对象，数据之间用空格或回车换行来分割，信息保存文件为文本格式，文件名自行定义，文件内容为：实际样本长度、因子入选和剔除标准、入选因子总个数、复相关系数和 F -检验值、预报方程、入选因子信息、样本拟合率、剔除因子信息。. NET Framework2. 快速检索中文标题英文标题作者中文名作者英文名单位中文名单位英文名中文关键词英文关键词中文摘要英文摘要基金项目全文. 技术交流引用本文 [复制中英文] 段旭, 丁圣, 许美玲, 气象, 36 11 : DUAN Xu, DING Sheng, XU Meiling, Forecast Factors Selection and the Man-Machine Conversation Platform Establishment by Building Equation[J]. Meteorological Monthly, 36 11 : 云南省气象科学研究所，昆明； 2. 云南省玉溪市气象局，玉溪； 3. 云南省气象台，昆明摘要：利用计算机技术，将预报因子选取、方程建立和样本拟合融为一体，建立了预报因子选取及方程建立人机交互平台。该平台包括文件信息，因子初选和回归分析三个模块： 1 文件信息模块主要是读取预报对象文件和预报因子文件，显示并检查文件头信息样本长度的一致性； 2 因子初选模块主要是计算各气象要素或物理量场中每个格点因子与预报量之间的相关系数，构成各相关场，分析这些相关场及其关键区域，从中筛选出组合因子； 3 回归分析模块是对选入的组合因子与预报对象进行逐步回归计算，建立预报方程，并根据回归方程参数和样本拟合率，通过改变因子引入和剔除标准来调整回归结果。. 关键词：人机交互平台预报因子选取预报方程建立. Forecast Factors Selection and the Man-Machine Conversation Platform Establishment by Building Equation. DUAN Xu 1 , DING Sheng 2 , XU Meiling 3. Yunnan Institute of Meteorological Sciences, Kunming ; 2. Yuxi Meteorological Office of Yunnan Province, Yuxi ; 3. Yunnan Meteorological Observatory, Kunming Abstract : Using the calculator technique forecast factor selection, equation establishment and sample fittinginto a composite ensemble are integrated, and the forecast factor selection and man-machine conversation platform by building forecast equation are established. This platform has three modules, i. Key words : man-machine conversation platform forecasting factors selection building forecast equation setting. 图 2 文件信息模块界面 Fig. 图 3 因子初选模块界面 Fig. 图 4 回归分析模块界面 a 降水； b 气温 Fig. 表 1 Table 1. 表 1 表correlation和selectgene的表结构说明 Table 1 The table structure of correlation and selectgene 列名数据类型备注 dataID 自动编号主键 genefilename 文本预报因子文件名 objectfilename 文本预报对象文件名相关系数文本计算出的相关系数记录格点备注块格点信息 xheight 数字纵坐标 xwidth 数字横坐标预报因子文件名文本预报因子文件名. 刘还珠, 赵声蓉, 陆志善, 等, 应用气象学报, 15 2 : 孙兰东, 张铁军, 干旱气象, 22 3 : 熊秋芬, 顾永刚, 王丽, 气象, 33 5 : 刘爱鸣, 潘宁, 邹燕, 等, 应用气象学报, 14 4 : 陈百炼, 气象, 29 8 : 李有宏, 韦淑侠, 王青川, 等, 气象, 29 7 : 苗爱梅, 胡永祥, 郭玉, 等, 气象, 24 9 : 张建海, 王国强, 气象, 31 5 : 薛纪善, 气象, 33 8 : 段旭, 气象, 22 7 : 许美玲, 段旭, 丁圣, 等, 气象, 35 9 : 中文标题英文标题作者中文名作者英文名单位中文名单位英文名中文关键词英文关键词中文摘要英文摘要基金项目全文. 气象 , Vol. 图 1 平台界面 Fig. 表 1 表correlation和selectgene的表结构说明 Table 1 The table structure of correlation and selectgene 列名. 表 1 表correlation和selectgene的表结构说明 Table 1 The table structure of correlation and selectgene. 段旭, 李英, 许美玲, 等, 北京: 气象出版社, SimonRobinson, OllieCornes, C 高级编程[M]. 北京: 清华大学出版社, 严蔚敏, 吴伟民, 施燕妹, 陈培, C 语言程序设计教程[M]. 北京: 水利水电出版社, 徐士良, 常用算法程序集 c语言描述 [M].
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