GTA 5在任務期間欺騙工作 - 如何放大FPS并改善光滑游戏GTA 5

( Updated : October 27, 2021 )

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如何放大FPS并改善光滑游戏GTA 5
如何放大FPS并改善光滑游戏GTA 5 英特爾居然也來搞GTA5美化MOD了……？《侠盗猎车手5（GTA5）》真车MOD安装详解教程图解 gta5完美VR mod下载官方最新版
这张梗图能够传播，也是因为GTA5 实在是电子游戏领域的常青树：自从年在PS3/Xbox 平台发布，包括单机和在线模式DLC 的总销量已经突破亿份…… 这最近有玩家做了这么一张梗图：PS2平台有三款《侠盗猎车手》（GTA），而GTA5居然硬是扛起了三代PlayStation 平台……（其实准确来说，PS2平台上一共有五《侠盗猎车手5（GTA5）》中有些车辆MOD效果另玩家们不是很满意， 9 个月前· 来自专栏GTA5在线首先，打开OPENIV，如下图，按“F4”键更改语音，选择中文 Grand Thef Auto V是Rockstar系列中的最新游戏，支持4K图形和成千上万个角色自定义八年后，侠盗猎车手5（Grand Theft Auto 5）视觉模组继续推动游戏的图形极限，即使是《侠盗猎车手在线》的基础游戏，也有大量内容可供玩家探索，而无需使用mod。不仅在GTA 5的机会上工作的方法，而且在讨论的游戏中，应该增加大约10的帧数。在本文中，我们建议多个Mods在PC上提高GTA 5图形和性能。避免在游戏内被其他玩家举报，人工在线检测判断作弊几率高！进入线上前不要有任何关于MOD的脚本插件及图形/建模/模型的修改！封号潮无数人把《GTA5》的离谱MOD上传到视频网站，让该作成了一个千人千面的游戏。在单机玩家眼里，它是快意恩仇的江湖传说；在线上玩家手上，它是枪火漫天的高危战场；而唯英特爾居然也來搞GTA5美化MOD了……？玩家大神製作的MOD,主要依靠事先調換圖形素材、更新渲染引擎、增加光追支持等；而英特爾的思路是：直接用未修改的 gta5 VR mod是一个非常给力的gta5游戏mod，它能够让玩家在VR模式中游玩gta5，重要：如果您未能正确执行此操作，则REAL MOD可能会工作得很差，或者根本无法工作。

最近英特尔实验室 Intel Labs 发布了一篇论文，介绍了他们在深度学习图像逼真度提升方面的最新进展。而他们的实验过程，采用的就是 GTA5 的图像。英特尔的研究员设计了一套多模块的卷积神经网络架构，对 GTA5 和第三方城市街景图像库的数据进行学习。. 玩家大神制作的 MOD, 主要依靠事先调换图形素材、更新渲染引擎、增加光追支持等；而英特尔的思路是：直接用未修改的游戏的原始视频和数据输出，输入到深度学习系统里，实时演算出优化后的图像。. 论文作者之一的 Koltun，是英特尔智慧系统部门的首席科学家。他在欧洲图形学大会 Eurographics 上透露，EPE 算法在英特尔实验室费时两年时间研发，效果此前从未在外部公开过。. 简单来说， EPE 整合了三个独立的神经网络，处理三种不同的数据源：GTA5 自带渲染引擎输出的 buffer 缓冲数据，游戏直出画面，以及第三方街景数据库的图像。. 正如前述，传统的 GTA5 美化 MOD 的实现思路，都需要对游戏文件进行重度修改，有可能造成文件损坏，而且很难在多人在线模式下使用，以及也涉及违反游戏使用协议的灰色地带。. 在此之前，UC Berkeley 和 Adobe 研究院共同开发的 CUT Contrastive Unpaired Translation ，以及南洋理工大学、UCB、商汤共同开发的 TSIT Two-Stream Image-to-image Translation ——这两个算法都是此前世界领先的图像翻译算法。. 英特尔实验室的科学家认为，这些算法失真的情况，可能是由训练时采用的第三方数据库所导致的。比如摄像头的角度太低导致远景中的树木占满屏幕上部。如下图所示，在 Cityscapes 数据库的很多照片里，植被的区域很大，而通常 GTA5 画面中的植被很小。. 在训练 EPE 的时候，英特尔的团队故意缩小了神经网络的视野范围，让它可以聚焦于画面中特定的物体。EPE 在 GTA5 图像逐帧美化的真实度、时序稳定性等方面达到了目前最先进的水平，显著优于 CUT、TSIT 等基于深度学习的图像到图像翻译算法：. 比如 Mapillary Vistas，是一个来自全世界各地的街景图像数据库，风格更加多样，色彩更鲜明。这种风格也可以通过 EPE 算法翻译到 GTA5 的画面里，效果更加接印象中圣安地列斯的样子：. 下图左边为游戏直出画面，右边为采用 Mapillary Vistas 作为目标风格的美化结果，可以看出画面色彩饱和度有很大提升；为了降低游戏渲染压力而在远景加入的迷雾，也得到了优化。. 早在年，英特尔实验室和德国达姆施塔特工业大学就在尝试用 GTA5 做自动驾驶方面的研究。当时自动驾驶已经成为新的技术趋势，但出于现实成本等因素，不是所有人都能获得大量真实道路的视觉数据用于研究。. 所以英特尔和该大学组建了团队，试图从 GTA5 等游戏中提取接近于真实道路情况的数据，帮助自动驾驶技术训练。他们当时还发布了一篇论文 Playing for Data: Ground Truth from Computer Games——.
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