( Updated : October 27, 2021 )

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為什麼天氣炎熱時拍照，照片會模糊？一种抗噪声的天气雷达速度退模糊新算法基于模糊逻辑的新一代天气雷达径向干扰回波识别算法
CN102385054B - 多普勒天气雷达退速度模糊的tprf方法 - Google Patents 天冷總是覺得視力模糊？小心眼睛血管收縮造成的各種眼疾為什麼天氣炎熱時拍照，照片會模糊？
感謝誠邀回答。至於你說的天氣炎熱時拍照，照片就會模糊，我認為這兩者是不存在任何聯絡的。導致照片模糊为什么天气热,路上看起来模糊使靠近地面的地方空气稀薄，空气的密度不均匀对光的折射率发生变化，使得视线看到的东西变得变化不定，变的模糊了。 › tupian › photo-tianqimohu 摄图网为您提供张天气模糊图片模板素材,包含天气模糊照片,天气模糊背景,天气模糊摄影图片，天气模糊图片大全立即下載此日常生活中的陽光明媚的天氣模糊的背景照片。在iStock 的免版稅圖片庫中搜尋更多人圖片，輕鬆下載快捷簡易。 David sen等.Dual-Pulse Repetition Frequency Scheme for Mitigating Velocity Ambiguities of the NOAA P-3 Airborne Doppler Radar 关键词: 天气雷达径向干扰回波模糊逻辑. Radial interference echo identification algorithm based on fuzzy logic for weather radar A new anti-noise dealiasing algorithm for weather radar velocities[J]. Acta Meteorologica Sinica, 71(4): 一种抗噪声的天气雷达速度退模糊新算法例將天氣以模糊集來表示是合理的,因為天氣本身是一種語言變數,因此,天氣的狀況可以模糊時間數列表示,令 F ( 1 )、 F ( 2 )及 F ( 3 )在模糊時間數列上的模糊集天氣冷的時候，大家都知道血管會收縮，所以拚命保暖自己的肩膀、膝蓋等關節，脖子跟頭部當然也不可少，避免血管收縮造成的中風动态模糊效果使用【动态模糊】滤镜,可以使位图图像产生动感效果。然后选择【位图】|创造性】|【天气】命令,即可弹出【天气】对话框,如图所示。

中国自年开展新一代天气雷达（CINRAD）布网以来，已完成余部多普勒天气雷达（S、C波段）的建设和运行，在台风（高拴柱等，）、暴雨（孙继松等，）和强对流（郑媛媛等，）等灾害性天气的监测、预警和预报中发挥了不可替代的作用。同时，天气雷达资料已初步应用于数值预报业务（ Bao，et al，），能明显改善6 h降水强度和落区预报，有效提高模式分辨率（盛春岩等，）。为了提升天气雷达的应用效益，满足中国经济社会发展对强对流天气监测服务提出的更高要求，提高天气雷达数据质量至关重要。《年全国天气雷达数据质量评估报告》表明，径向干扰回波是出现频次较高的非气象回波，占数据质量问题总数的3. 径向干扰回波是一种沿径向方向分布的条幅状回波，能够延展到最大探测距离（杜言霞等，a ）。这类回波会污染天气雷达在受影响方位扇区的气象信息，将其误认为大气观测数据（ Cho，），可以由外部远距离单频点电磁波干扰（周红根等，）和内部数据处理异常引起。. 径向干扰由雷达信号处理器异常和信号受到外部电磁干扰引起。一般情况，所有仰角都可能出现径向干扰回波，反射率因子值一般为5—60 dBz（图1a — c ），特别地，当位于雷达频率范围的太阳辐射波被雷达接收到时（ NOAA，； Tang，et al，），雷达某个仰角上的1—2个径向上会出现较弱的径向干扰回波，反射率因子值一般为5—20 dBz（图1d ）。. 这些情况下，雷达接收的信号是由正常观测返回的信号和灌入信号叠加而成（江源，）。根据反射率因子 Z （单位：dBz）、回波功率与雷达最小可测功率之比 B （单位：dB）的关系（俞小鼎等，），. 即使接收的是稳定信号， B 转换成 Z 时经过了20lg R 的距离订正（同一部雷达常数 A 相同），使得 Z 的大小随距离的增大有一定的增强。因此，去除距离订正后，径向干扰回波的 B 在径向上由始至终差异较小，而由于降水粒子存在的位置、强度不同，降水回波的 B 在径向上随距离应没有明显规律。. 由于干扰源类型的不同，径向干扰回波形态不同。在数据收集过程中发现，按照径向干扰回波局部水平纹理的变化可以将其分为两类，第1类径向干扰回波局部水平纹理平滑，由发射连续波的设备造成（图1a ）；第2类径向干扰回波局部水平纹理粗糙，由发射脉冲波的设备造成（图1c ）。且这两类回波一般能延展到雷达的最大探测距离。. 算法的建立需要一个含径向干扰回波、层云降水回波和对流云降水回波的数据库，以统计分析3种回波的不同特征参数的差异。人为判定体扫资料径向干扰回波可以从回波的形态、径向和方位的延展性进行判断；对流云降水回波为不规则的块状结构，结构紧密，反射率因子中心一般在35 dBz以上；层云降水回波的范围较大，连绵成片，强度较均匀，反射率因子通常为15—35 dBz。. 根据中国气象局气象探测中心《每日综合气象观测快报》的人工记录，收集年7—8月42个站共个径向干扰PPI数据，个层云降水回波PPI数据，个对流云降水回波PPI数据。按照文件排序，将奇数文件作为统计数据，偶数文件作为验证数据，建立包含统计特征参数概率分布的统计数据库和验证算法识别率的验证数据库（表1 ），数据库以一个方位-距离库为一个单位。其中，RI-I、RI-II、CC和SC分别表示第1类径向干扰回波，第2类径向干扰回波，对流云降水回波和层云降水回波。. 式中， Z j （单位：dBz）为方位角上某距离库的反射率因子，Val（单位：dBz）为有效探测值， R j （单位：km）为方位角上某距离库与雷达的距离， N R 为反射率因子的距离库数。. AO利用阈值和单个特征参量对回波进行识别，但研究（ Berenguer，et al，；刘黎平等，）表明，多个参数的有效结合能更好区分降水和非降水回波，因此，AFL在AO基础上利用模糊逻辑方法开展，提取能够反映径向干扰回波特征的物理参数，根据参数的概率分布建立相应的隶属函数以及径向干扰回波0—1的取值判据，然后对判据值加权累加，当某点的判据值超过事先给定的阈值时，该点就被判定为径向干扰回波并剔除。. 概率分布函数是量化某个距离库反射率因子值是某种类型（径向干扰或降水）的置信度。因此，隶属函数的形状应该类似于概率分布。通常将隶属函数定义为简单的曲线，最常见的是三角形、梯形、分段线性以及高斯函数（ Mendel，）。根据分布结果以及满足业务运行效率，文中使用分段线性隶属函数来表现概率分布的形状。由此，根据特征参数 R REF 、 D B 、 T DBZ 和 S PIN 的概率分布，确定各参数的隶属函数（图4 ）。为了在业务中实现自动化应用，设定 T DBZ ＞3 dB 2 的距离库使用RI-II的隶属函数，否则使用RI-I的隶属函数。. 式中， N ALL 表示参与统计的总样本数， N HIT 表示准确识别的样本总数，POD表示识别准确率，POD RI 和POD PC 分别表示径向干扰回波和降水回波的识别准确率。. 根据CSI评分结果，序号2和序号8的CSI评分最高，但序号2相较于序号8的权重占比会造成更多降水回波误识别。在尽可能保留降水且提升径向干扰回波识别准确率的原则上，文中选择序号8，即RI-I的特征参数 R REF 、 D B 、 T DBZ 和 S PIN 的权重占比分别为2、2、1、0；RI-II的特征参数 R REF 、 D B 、 T DBZ 和 S PIN 的权重占比分别为1、2、1、1。. 识别效果的总体评估指标包括，算法对径向干扰回波或降水回波的识别准确率（式（10））及整体CSI评分（式（11）），其中POD RI-I 、POD RI-II 、POD CC 和POD SC 分别表示RI-I、RI-II、CC和SC的识别准确率。. 根据表3 的统计结果，AFL相对于原业务算法AO，对于RI-I和RI-II的识别准确率都有很大提升，对于CC的识别率略有提升（0. 根据表4 的统计结果，AFL对于SA、SB、CB雷达的综合识别效果都较好，CSI评分0. 图5 给出AO和AFL对图1a 、 1b 观测回波的识别对比结果。两类算法均能有效识别0. 再分析图1c ，雷达东北方存在强对流降水回波，西北方和东南方分别存在较窄的和大面积的RI-II，径向干扰回波的水平纹理十分粗糙。经过识别后（图6 ），AFL较AO能更好地识别窄径向和大面积径向的RI-II，同时能更好地保留强降水回波。由于AO仅针对RI-I的特征建立，故对于RI-II识别效果较差。. 中国气象局气象探测中心业务系统中天气雷达拼图的时间分辨率为10 min，自年7月至年5月共生成时次拼图数据，根据值班员的反馈以及记录，AFL使用近1年，人工质量控制个时次的径向干扰数据（包括对CC雷达等未使用AFL数据的人工勘误），占总数的0. 由于二次产品的质量高低均是建立在雷达基数据的基础上，AFL能提升数据质量，对于业务上降水估测等定量应用也能产生一定正作用。年6月21—22日，华中及华南的部分地区有大到暴雨，并伴有雷暴大风等强对流天气。图9 为6月21日03—06时华东局部地区的3 h降水估测，降水估测是在形成混合扫描反射率（肖艳姣等，）的基础上，利用 Z-R 关系将反射率因子转换成降水率累计得到的。使用AFL前，降水估测相应位置有微弱降水（图9a ），使用AFL后条辐状的弱降水消失（图9b ）。. 文章信息文浩, 张乐坚, 梁海河, 张扬. WEN Hao, ZHANG Lejian, LIANG Haihe, ZHANG Yang. 基于模糊逻辑的新一代天气雷达径向干扰回波识别算法 Radial interference echo identification algorithm based on fuzzy logic for weather radar 气象学报, 78 1 : Acta Meteorologica Sinica , 78 1 : 文浩, 张乐坚, 梁海河, 张扬. 气象学报, 78 1 : Wen Hao, Zhang Lejian, Liang Haihe, Zhang Yang. Radial interference echo identification algorithm based on fuzzy logic for weather radar. 中国气象局气象探测中心，北京， ; 2. 作者简介: 文浩，主要从事雷达气象研究。E-mail： wenhao cma. 通讯作者: 张乐坚，主要从事雷达气象研究。E-mail： ddwzlj 摘要 : 在雷达信号处理器异常、信号受到外部电磁干扰时，雷达会观测到沿径向分布的条幅状干扰回波，这类非气象回波须在雷达估测降水等定量应用之前消除。为适用体扫数据及正在业务推行的单径向流数据，利用年7—8月收集的雷达单站PPI数据，针对径向干扰回波，提出一种基于模糊逻辑的识别方法，该方法只提取径向上的特征参量，建立隶属函数和判定阈值，进行识别。通过对算法的评估和业务应用，结果表明：该算法对径向干扰回波和降水回波的识别和消除效果较好，与原业务算法相比，CSI评分提高0. 关键词 : 天气雷达径向干扰回波模糊逻辑. WEN Hao 1 , ZHANG Lejian 1 , LIANG Haihe 1 , ZHANG Yang 2. Meteorological Observation Centre of China Meteorological Administration，Beijing ，China ; 2. State Key Laboratory of Severe Weather，Chinese Academy of Meteorological Sciences，Beijing ，China. Abstract : When the radar signal processor is abnormal, the signal of radar is subject to external electromagnetic interference, the radar observation will have strip-shaped interference echoes along the radial direction. Such non-meteorological echoes must be identified and eliminated before quantitative applications such as radar precipitation estimation. In this study, a new algorithm for radial interference echo identification is presented based on fuzzy logic. To adapt to the current volumetric data and the upcoming single radial stream data for operational application, the characteristic parameters only on the radial direction are extracted, and the membership functions are established, so that a value that measures the probability of each bin being affected by radial interference echo is get. The algorithm is evaluated and implemented in operational system, and the results show that it can distinguish radial interference echoes from precipitation echoes very well. Compared with the original operational algorithm, the CSI score is improved by 0. It has robust operation ability and can make positive contribution to quantitative applications such as precipitation estimation. Key words : Weather radar Radial interference echo Fuzzy logic. PPI of Puyang SA radar at UTC 7 August ，c. PPI of Huzhou SA radar at UTC 18 August ，d. PPI of Taizhou SA radar at UTC 31 August ）图选项. 表 1 数据库 Table 1 Data set. 数据库类别雷达型号 RI-I RI-II CC SC 统计数据库 SA SB CB CC 0 验证数据库 SA SB CB CC 0 图 3 径向干扰回波和降水回波的各特征参数（a—d）概率分布 Fig. 图 4 径向干扰回波的各特征参数（a—d）隶属函数 Fig. 表 2 RI-I和RI-II特征参数权重占比组合及CSI评分 Table 2 RI-I and RI-II characteristic parameter weight proportions and CSI scores. 表 3 AO和AFL的识别效果统计 Table 3 Statistical analysis of recognition effect of AO and AFL. 质控算法 POD RI-I POD RI-II POD CC POD SC CSI AFL 0. 表 4 AFL对不同类型雷达资料的识别效果统计 Table 4 Statistics of recognition effect of AFL for different type radar data. 雷达型号 POD RI-I POD RI-II POD CC POD SC CSI SA 0. 图 5 AO和AFL对图1a 、 1b 的质量控制效果对比（a、b. 图1a 、 1b 经AO识别后的反射率因子，c、d. 图1a 、 1b 经AFL识别后的反射率因子） Fig. reflectivity after identification with AO for Fig. reflectivity after identification with AFL for Fig. 图 6 AO （a）和AFL （b）对图1c 的质量控制效果对比 Fig. 图 7 年7月15日12时11分潍坊SA雷达PPI a. AO 识别后反射率因子，c. AFL 识别后反射率因子 Fig. reflectivity after identification with AO，c. reflectivity after identification with AFL 图选项. 图 8 年7月2日01时36分张掖CC雷达PPI a. 图 9 年6月21日03—06时3 h局部降水估测AFL前（a）后（b）拼图 Fig. 杜言霞, 刘光普, 邱光敏. 干旱气象, 35 3 : Comparison of radial interference echo removal methods for weather radar. J Arid Meteor, 35 3 : in Chinese. 杜言霞, 陈斯智, 陈州川等. 气象研究与应用, 38 4 : Analysis and recognition of the characteristics of the remote single frequency electromagnetic interference radial echo of the weather radar. J Meteor Res Appl, 38 4 : 高拴柱, 矫梅燕, 毕宝贵等. 气象, 33（1）: Wind field retrieve from radar echo with correlation method and its application to typhoon monitoring and analysis. Meteor Mon, 33（1）: （in Chinese）. 郭春辉, 王旭, 袁微. 气象水文海洋仪器, 31 2 : ， Guo C H, Wang X, Yuan W. Identification and removal of radial interference echo of Doppler weather radar. Meteor, Hydrol Mar Instrum, 31 2 : ，南京: 南京信息工程大学, Jiang Y. Meteorological radar data quality control study and application[D]. Nanjing: Nanjing University of Information Science and Technology, （in Chinese）. 刘黎平, 吴林林, 杨引明. 气象学报, 65 2 : Development of fuzzy-logical two-step ground clutter detection algorithm. Acta Meteor Sinica, 65 2 : 盛春岩, 薛德强, 雷霆等. 气象学报, 64 3 : Sheng C Y, Xue D Q, Lei T, et al. Comparative experiments between effects of Doppler radar data assimilation and inceasing horizontal resolution on short-range prediction. Acta Meteor Sinica, 64 3 : 孙继松, 雷蕾, 于波等. 气象学报, 73 4 : Sun J S, Lei L, Yu B, et al. The fundamental features of the extreme severe rain events in the recent 10 years in the Beijing area. Acta Meteor Sinica, 73 4 : 文浩, 刘黎平, 张持岸等. 气象科学, 36 6 : Wen H, Liu L P, Zhang C A, et al. Operational evaluation of radar data quality control for ground clutter and electromagnetic interference. Scientia Meteor Sinica, 36 6 : 肖艳姣, 刘黎平, 杨洪平. 气象学报, 66 3 : Xiao Y J, Liu L P, Yang H P. Technique for generating hybrid reflectivity field based on 3-D mosaicked reflectivity of weather radar network. 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